大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数字信号处理科研成果的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数字信号处理科研成果的解答，让我们一起看看吧。
数字信号处理的发展趋势是什么？
数字信号处理大致有两个方向，软件偏重于研究算法，通过在C/C++或者MATLAB上的编程，实现对信号的滤波，去噪，特征提取巴拉巴拉;硬件上就侧重于对DSP芯片及周围电路的设计。当然软硬不分家，有扎实的数学功底和对各种变换(DFT,WT.....)及滤波器的理解都是必要的。
数字图像处理就是针对图像信号的数字信号处理，区别是得到的结果更为直观，也可以分为软件硬件两个方向，前者算法，后者电路设计。
你问的范围那么宽泛，着实不好回答前景。单一个SEIE，就有处理水声，ISAR，5G，MIMO等等等等不同的方向，各方向前景也不好说。
软件工程是CS的吧？我不太清楚，来个CS大神给他讲讲。
数字信号处理的特点？
数字信号处理特点：
（1）软件可实现：纯粹的模拟信号处理必须完全通过硬件实现，而数字化处理则不仅可 以通过微处理器、专用数字器件实现，而且可以通过程序的方式实现。软件可实现特性带来 的好处之一是处理系统能进行大规模的复杂处理，而且占用空间极小。
（2） 灵活性强：模拟信号处理系统调试和修改不便，而数字处理系统的系统参数一般保 存在寄存器或存储器中，修改这些参数对系统进行调试非常简单，软件实现时尤其如此。由于数字器件以及软件的特点，数字信号处理系统的***也非常容易，便于大规模生产。
（3） 可靠性高：模拟器件容易受电磁波、环境温度等因素影响，模拟信号连续变化，稍有干扰立即反映。而数字器件是逻辑器件，数字信分由“0”和“1”构成的二进制表示，一定范 围的干扰不会引起数字值的变化，因此，数字信号处理系统的抗干扰性能强，可靠性高，数据 的保存也能永久稳定。
（4） 精度高：模拟器件的数据表示精度低，难以达到10-3以上，而数字信号处理器和数字器件目前可以实现64比特的字长，表达数据的精度可以达到10-18以上。
有谁能总结一下数字信号处理中零点与极点？
分子上为0就是零点分母上为0就是极点分子分母都有相同的零极点就可以消除 下来就是单位圆上运动 表示为所有与0点长度的乘积除以所有与极点长度的乘积来体现滤波器特性 注意一下稳定系统与因果系统,这里有对零极点要求,看看书你就明白. 剩下看书吧,这个感觉就这些性质了
到此，以上就是小编对于数字信号处理科研成果的问题就介绍到这了，希望介绍关于数字信号处理科研成果的3点解答对大家有用。
