
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于科研研究项目可能遇到的风险的问题,于是小编就整理了2个相关介绍科研研究项目可能遇到的风险的解答,让我们一起看看吧。
你认为科技的危害有哪些呢?
谢邀!首先,科学与技术并不完全是一回事,科学从本质上说是对自然规律性的认识,也就是说,它只是一种观点或思想,而观点和思想一般是谈不上什么危害的,顶多可能与过去或其他领域(例如宗教信仰)的认识发生冲突而已。带来危害的只可能是应用技术。
技术,特别是可能会广泛应用于实际的技术、工程等,由于是一种实践活动,所以才可能会产生某些实际的风险。比如化工技术可能对环境产生污染、火车汽车可能发生交通事故、飞机可能会失事、电力能引起火灾也能电死人、大多数药物都有不同程度的副作用,等等,这些都是技术风险。但人只要活着,即便没有任何技术,也可能会碰上各种风险,比如被毒蛇猛兽伤害、被自然灾害危及生命、还可能饿死冻死病死。由此可见,人生在世,技术并非人类风险的唯一来源。相反,通过发展技术反倒可以防范和避免很多风险。比如有了农业技术,就能提供更多的食物,使人类不再处于吃了上顿没下顿的煎熬之中;发展了医药技术,人类就可以防病治病,延长寿命。所以,技术对于人类而言,不但不是什么坏事,大多数情况下还是好事,为人类的生活提供了更多的便利和机会,否则几百年来人类的技术也不会发展得如此迅猛和深入。
当然,如前所说,技术应用毕竟还是存在风险的,关键就在于正确的权衡利弊、把握好度,最大程度的利用其造福人类的一面,遏制其引发风险的一面。那么怎么才能防范技术风险呢?实际上,很多技术要想从其本身来彻底消除危害几乎是不可能的,比如只要使用电力,就存在着电死人的可能,防范的方法肯定不可能是禁用电力技术,而是掌握安全用电方法、制定相应的安全制度。火车、汽车、飞机等等,很多诸如此类的技术应用,其实最后都是***用的这类防范办法。
最新的对于技术应用的担心,是针对人工智能机器人时代的来临可能会导致很多人失业,从而影响人类的生存。这种担忧不是没有道理,但并不能因此而停止人工智能机器的发展。防范其副作用的方法,如前所述,也是需要通过制定相应的社会管理制度来实现。当然,个人认为,在没有考虑好妥当的应对方法之前,该技术的应用可以适当放慢一点,等待社会做好相对充分的准备之后再广泛应用不晚。实际上,各种技术风险的防范,都可以***取这个策略,慢一点稳一点,想明白之后再***取行动,效果会更好,风险也会更小。
综上,作为认识活动的科学,并不会带来什么危害,反而可能对技术应用的副作用有更深入的认识,从而产生防范的办法。技术的发展总的来说也是利大于弊,人类由于不断的技术进步而获得了质量更高的生活水平。防范技术可能产生的风险,不是对技术加以阻止,而是要把握好度。在没有彻底准备好之前,不妨稳一点慢一点,冒进可能是风险的最大来源。
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为什么感觉大多数科学研究实际上也毫无用处?
现在的多数科学研究已不是感觉毫无用处,而是事实已证明,好多科研项目不仅没有用处,而且都是害处。如追肥、控释肥、配方施肥、光合细菌肥料、微生物肥料、地膜及渗水地膜 、配方肥等。
科学研究项目应该是生产中急需研究解决的问题,它来源于生产,而这些问题又是和传统理论认识相矛盾且传统理论无法解释的问题。然而,现在的实际情况是专家领导出谜语,吃瓜研究者猜谜语,一个主观臆想,一个主观臆断。
如农业上,一些专家认为施肥效益低是施肥过量,领导马上出题研究减肥增产的理论技术。然而,常识表明,在施肥没有过量的情况下,减肥必然导致减产;一些专家认为施化肥施坏了耕地,领导马上出提出研究休耕的可行性和增产机理。然而,化肥是作物生长所需养分,市场销售化肥都是合格产品,绝不存在施坏土壤的问题。但国家已投巨资立项研究。
当科研失去为生产服务、为人民服务这一基本宗旨,成为谋取功利和政绩的捷径时,科学研究也就变得毫无意义。
我们搞基础研究的,通常会互相取笑:你的研究没啥实际意义。然后,互相哈哈一笑而过。但是,这并不是这些研究没有意义,而是自身的一种嘲笑。如果外行人这样说,那恐怕会挣得面红耳赤。实际上,绝大部分的科学研究都有它自己的意义。下面以我自身十多年的科研经历为例,具体讲解一下。(下面的内容只针对自然科学,社会科学无发言权。)
我在学生阶段,学的是固体力学专业,具体研究方向是压电材料的断裂。从这名字上,就让人难以爱上。我们的学习科研过程,就是分析含孔洞的一个压电薄片,在外载作业下,它的裂纹尖端的场分布。
上面这段话,可能有点难理解。我的研究其实就是分析类似上图这种结构的压电片会不会破坏。看起来,这个研究的实际意义挺迫切的。因为,这种结构非常多。但是要提一下,我做的是理论部分,理论解只能求解很少的几种特例情况。比如,我分析的结构其实是无限大平面,而非有限尺寸。
实际结构不可能是无限大的,它都有尺寸。那么我这个研究是不是就丝毫没有一点点意义呢?显然不是。我的研究结论可以作为数值算法的依据,通过比较可以知道这种算法到底是否准确。所有的理论解,它的研究意义就在于此。因为,有些算法是不可靠的,误差如果太大,那就必须改进这个算法。
理论的基础研究,另一个意义在于获得解析解。这对一些实时显示的仪器设备非常有用。我们知道,数值算法的一个缺点就是算的慢,如果我们有理论解,求解的时候就是代公式计算,速度飞快。
当然,我们这里是将理论解与数值解的比较,实际上,这两者都算基础研究。算法研究的是尽量[_a***_]计算速度,理论研究其实也是这个目的。
到此,以上就是小编对于科研研究项目可能遇到的风险的问题就介绍到这了,希望介绍关于科研研究项目可能遇到的风险的2点解答对大家有用。