HU科学研究网

Fpga学术会议,fpga 会议

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于Fpga学术会议问题,于是小编就整理了3个相关介绍Fpga学术会议的解答,让我们一起看看吧。

  1. 全国fpga创新设计大赛厉害吗?
  2. 如何评价阿里达摩院发布自研语音AI芯片技术,计算效率提升百倍以上?
  3. 陆奇最新演讲时表示OpenAI发展边界未来比谷歌大,可能大10倍,判断依据有哪些?你怎么看?

全国fpga创新设计大赛厉害吗?


全国fpga创新设计大赛非常厉害,为了加强全国高校学生数字系统设计领域尤其是可编程逻辑器件应用领域创新设计与工程实践能力培养大学生积极主动寻找工作任务并利用先进技术平台进行创新设计的能力,丰富和活跃校园创新创业学术氛围,推进高校与企业人才培养合作共建。

如何评价阿里达摩院发布自研语音AI芯片技术,计算效率提升百倍以上

谢邀!不管怎么样,这也代表着国产芯片的又一个新的举措与突破,这一点是毋庸置疑的,国内除了华为海思外,其实阿里巴巴在芯片方面同样非常努力,而其达摩院成立的初衷就是为了芯片与核心技术出发的。

Fpga学术会议,fpga 会议
(图片来源网络,侵删)

来看看这款语音AI芯片技术。在本月在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上,我们看到阿里巴巴发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros,通过发布内容来看,该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。而且据说这也是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计。

说的更直接一点就是该芯片能够实现实时语音合成。举个例子以前的语音识别和语音合成是通过云端来计算的,因为网络的时延等原因,效果不太好,感觉就像一个人反应迟钝一样。而如果在台式机上计算,cpu和gpu吃奶的力都用上了,也要用一两分钟才能挤出一句话。这个时候呢,为了解决硬件上的痛点,阿里达摩院专门设计了业内首款语音合成和识别的AI硬件芯片,它不需要通过联网就完成了云端的计算,整体服务成本减少到10倍以下,计算用时仅0.3秒,并且识别和原始语音相似性高达***%。未来的使用场景便是阿里用户在使用天猫精灵、高德导航、智能点餐机等服务时,将率先得到媲美***语音交互的体验。

这次自研算法与自研AI芯片设计的结合,意味着阿里在语音生成领域实现了真正的“软硬一体化”计算结构的落地,而且有望率先在天猫精灵上落地。个人认为算是个挺有用但不是变革性的技术进步,毕竟对硬件有要求,传播推广也还罢了,换代的时候可能会带来包括各种兼容在内的多种问题。目前这个芯片应该只在FPGA上做出了DEMO,还没有流片。问题是,5G不是来了么?5G的优势在哪里~让云端和本地传输速度上无差别。那这个语音AI技术的优势就不那么明显了吧?

Fpga学术会议,fpga 会议
(图片来源网络,侵删)

依我看,这是阿里巴巴的***热点营销,希望借助华为芯片的声势,强化自己科技形象,淡化网购平台形象。

现在芯片公司成为大家期待的重点,而不是网购方式带来的便利,所以,阿里看出了重点,这三年都围绕芯片做文章,在去年芯片紧张的时候,高调宣布收购芯片公司,在今年美国打压华为的时候,阿里又高调发布芯片,这是吸引眼球的营销,因为语音AI芯片,与华为几个系列芯片有巨大差距,华为的芯片,已经是成熟应用的产品,而阿里发布的这种芯片,有啥用,谁在用,用在哪里,都是没落实的,至少,不是大规模应用的,所以,阿里这个芯片,更大的功能在于吸引注意力,提升阿里的科技形象,吸引用户使用阿里巴巴的网购服务。这是发布芯片的目的,醉翁之意不在酒的战术,是常用的。

阿里讲提升百倍效率,谁能体验?谁能证明属于哪个公司的供应商?用在哪种产品?仅仅是文字描述,不可信。

Fpga学术会议,fpga 会议
(图片来源网络,侵删)

陆奇最新演讲时表示OpenAI发展边界未来比谷歌大,可能大10倍,判断依据哪些?你怎么看?

OpenAI在大模型领域取得突破性进展,尤其是以GPT为代表的预训练模型可以实现高效的语言理解和泛化能力,这在自然语言处理、计算机视觉等领域有广泛的应用前景。另外,OpenAI也在不断探索和推进更先进的模型架构和增强学习等技术,在基础设施和数据管理方面也做了大量工作,这些都为OpenAI在未来的发展打下了基础。

个人认为,作为投资人,对open AI一些结论还是偏向乐观的。

根据陆奇的演讲内容,他对OpenAI发展边界大于谷歌的判断主要有以下几个依据:

1. OpenAI的初衷是为了推动[_a***_]的发展,而谷歌作为一家商业公司,其目标更多是为了盈利和市场占有率。因此,OpenAI在技术研究和创新方面可能更有优势和动力。

2. OpenAI的合作伙伴包括了多家科技公司和学术机构,拥有更广泛和多元化的***和人才。与此相比,谷歌主要依靠自身的团队和***开展研究和创新。

3. OpenAI在人工智能的研究和应用领域都有着广泛的布局,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。而谷歌虽然在这些领域也有很多布局,但是相对来说可能更加局限于搜索、广告和云计算等领域。

个人认为,OpenAI和谷歌在人工智能领域都是非常重要和有影响力的机构,它们的竞争和合作都将推动人工智能的进一步发展。而论谁能够发展得更快和更大,还需要看双方在技术研究、市场应用和商业模式等方面的表现和实践。

陆奇这番话有以下几个判断依据:

1. OpenAI的使命定位更加宽广和长远。它致力于推动人工智能的健康发展和造福人类研发范围涵盖人工智能的所有应用领域,这意味着其发展潜力远大于谷歌等商业公司。

2. OpenAI的资金来源更加丰富和持续。它***用非营利模式,可以获得***资助、企业捐赠以及其他社会组织的资助,这使其可以进行更长期和基础的研发投入。

3. OpenAI的研究方向更加广泛和系统。从强化学习到深度学习再到迁移学习,方方面面都在其研究范围内,这产生了巨大的发展可能性。

4. OpenAI在人工智能核心领域已经处于领先位置。如在强化学习、深度学习等领域已经取得许多引领性进展,这显示其研发实力强大。

我个人对陆奇的判断持肯定和正面的态度。的确,从OpenAI的定位、资金到研究实力等各方面来看,其发展潜力和空间都远超过任何一家商业公司。如果OpenAI能够继续保持其在人工智能研发方面的领先优势,未来10年其进步是有可能是谷歌的10倍以上。

但是我们也应该看到,OpenAI作为一个非营利研究机构,其研发进程可能更加长远和不可预测。而商业公司的研发节奏通常更快,产出也更加务实和可预测。所以OpenAI的发展潜力虽大,但其研发成果时间表和影响力仍较难精确判断。这也是需要权衡的一个方面。

综上所述,我对陆奇的判断持肯定态度,但也认为这种判断存在一定的不确定性,需要时间的验证。OpenAI的发展是值得长期关注和期待的。

到此,以上就是小编对于Fpga学术会议的问题就介绍到这了,希望介绍关于Fpga学术会议的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处:http://www.dpnww.com/post/31455.html

分享:
扫描分享到社交APP