大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科研成果标注情况的问题，于是小编就整理了6个相关介绍科研成果标注情况的解答，让我们一起看看吧。
- 沉降观测成果资料有那些？
- 开题报告的参考文献需要像论文一样是原话必须标注出来吗？
- 零样本学习（zero-shot learning）最近有什么新进展？
- 为什么资料上面的题都会标明出处？
- 在论文中研究现状需要标注引用吗？
- 如何评价张锋和Jennifer对于CRISPR专利权的争夺？
沉降观测成果资料有那些？
1）计算各沉降观测点的本次沉降量：
沉降观测点的本次沉降量=本次观测所得的高程－上次观测所得的高程
2）计算累积沉降量：
累积沉降量=本次沉降量+上次累积沉降量
开题报告的参考文献需要像论文一样是原话必须标注出来吗？
开题报告的参考文献需要像论文一样是原话必须标注出来。参考文献是开题报告中必不可少的一部分，它能够证明你的研究背景和相关领域的学术成果。标注参考文献可以体现你的学术诚信和尊重他人的知识产权，同时也能让读者更好地了解你的研究背景和参考依据。
在开题报告中，你需要列出你所参考的文献，并在引用时按照相应的引用格式进行标注。具体的引用格式可能会因不同的学科领域和学术期刊而有所不同，你可以参考相应的学术规范或者使用文献管理软件来进行格式化。
总之，在开题报告中，标注参考文献是非常重要的，它能够证明你的研究工作的可靠性和科学性，也能为你的论文提供有力的支撑。
开题报告的参考文献不需要像论文一样必须标注原话，但是需要清楚地标注引用的内容和作者信息，确保遵循学术诚信原则。参考文献的引用可以***用适当的方式，比如使用APA、MLA等文献引用格式，但并不要求必须像论文一样标注原话。然而，为了确保学术诚信，建议按照规范引用和标注参考文献内容。
零样本学习（zero-shot learning）最近有什么新进展？
在将于今年六月举办的 CVPR 2018 会议上，中国科学院大学、英国邓迪大学和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的一篇 Oral 论文提出了一种使用鉴别性特征学习零样本识别的方法。和人工智能领域的很多新研究成果一样，该研究实现了当前最佳。
近年来，零样本学习（ZSL：zero-shot learning）已经在目标识别任务中得到普及应用。传统的目标识别方法是通过将图像标签分配到训练集中见过的一个类别来预测目标实例的存在，零样本学习则与传统方法不同，其目标是识别之前从未见过的新类别中的目标实例。因此，在 ZSL 任务中，在训练集中见过的类别和测试集中没见过的类别是不相交的。
通常而言，见过和没见过的类别都要提供类别描述信息（比如用户定义的属性标注、类别的文本描述、类别名的词向量等）；某些描述信息是各个类别共有的。这些描述信息通常被称为***信息或语义表征。在本研究中，我们关注的是使用属性的 ZSL 的学习。
如图 1 所示，典型 ZSL 方法的一个通用***设是：存在一个共有的嵌入空间，其中有一个映射函数，定义这个函数的目的是对于见过或没见过的类别，衡量图像特征 φ(x) 和语义表征 ψ(y) 之间的相容性（compatibility）。W 是所要学习的视觉-语义映射矩阵。现有的 ZSL 方法主要侧重于引入线性或非线性的建模方法，使用各种目标和设计不同的特定正则化项来学习该视觉-语义映射，更具体而言就是为 ZSL 学习 W。
图 1：经典 ZSL 方法的目标是寻找一个嵌入了图像特征 φ(x) 和语义表征 ψ(y) 的嵌入空间
到目前为止，映射矩阵 W 的学习（尽管对 ZSL 很重要）的主要推动力是视觉空间和语义空间之间对齐损失的最小化。但是，ZSL 的最终目标是分类未见过的类别。因此，视觉特征 φ(x) 和语义表征 ψ(y) 应该可以被区分开以识别不同的目标。不幸的是，这个问题在 ZSL 领域一直都被忽视了，几乎所有方法都遵循着同一范式：1）通过人工设计或使用预训练的 CNN 模型来提取图像特征；2）使用人类设计的属性作为语义表征。这种范式存在一些缺陷。
为什么资料上面的题都会标明出处？
1. 学术诚信：标明出处是学术界的一项基本要求，它体现了学术诚信的原则。通过标明出处，可以清楚地表明题目的来源，避免抄袭和剽窃他人的成果。这对于保护知识产权、维护学术道德非常重要。
2. 参考依据：标明出处可以让读者了解题目的来源和背景，方便他们查阅原始资料，深入了解相关内容。这样可以提高读者对题目的理解和分析能力，促进知识的传播和交流。
3. 知识追溯：标明出处可以帮助读者追溯知识的来源和[_a***_]过程。通过查阅题目的出处，读者可以了解到该题目的历史背景、研究方法和研究结果，从而更好地理解和评估题目的可靠性和科学性。
4. 学习参考：标明出处可以为学习者提供参考和学习的方向。通过查阅题目的出处，学习者可以找到相关的学习资料和参考文献，进一步扩展自己的知识面和学习深度。
总之，标明出处是一种学术规范和学术道德的体现，它有助于保护知识产权、促进学术交流和知识传播，提高学习者的学习效果和研究者的研究质量。因此，资料上面的题目都会标明出处。
完整引用别人的整篇文章，没有注明出处，就 算侵权了。如果不是学术论文，只是引用别人 文章的一小部分的话，不算侵权;如果是学术 论文，则一定要标明出处和作者。
在论文中研究现状需要标注引用吗？
需要
因为在论文中研究现状需要借鉴前人的研究成果和论点，通过引用可以明确表明借鉴的内容，并显示自己研究的深度和广度，同时也可以避免抄袭的问题。
另外，正确标注引用也可以使读者更好地了解文献来源并进一步追溯相关研究内容，增加学术交流的可信度和效果。
因此，在论文中研究现状需要标注引用。
如何评价张锋和Jennifer对于CRISPR专利权的争夺？
基因编辑技术CRISPR是生物技术领域最先进的技术之一。需要强调的是，基因编辑技术本身，包括基因敲除、基因植入等手段，本身并不是非常新，已经有十几年的历史了。但传统的基因编辑技术效率不高，准确性不高，这就为这一技术的应用带来的很大的问题。说到底，基因编辑技术的应用无非是基因治疗或生物物种开发，效率不高准确率不高这样技术性问题，就会产生性命攸关的问题，所以迄今为止效率最高（可惜韩春雨发表的据声称效率更高的基因编辑技术因为被怀疑造假而撤稿了）的CRISPR技术就成了万人瞩目的明星。
在这种情况下，对其优先性（或者说首发性）的争论就非常容易理解了。在商业上，由于CRISPR基因编辑技术是申请了专利的技术，虽然学者使用可以不用付专利费，但其潜在的商业应用的价值容易导致科学界内部对首发性的争论显性化。
在学术上，虽然首发或优先性并不能直接带来物质利益，但在很大程度上，科学研究的最高奖赏就是对重要发现的首发权的认定。这一点，科学社会学的***默顿在1950年代就做出了解释。可以说，围绕着CRISPR基因编辑技术的专利，张锋和Jennifer的争论再正常不过了。而由于现代生物技术领域的快速发展和对新技术应用的快速检验，要判断技术首发性这本身就是非常困难的。与此相关，标明学术成果得到同行承认的期刊发表，则并没有随着科技的快速发展而提升速度，这就使得判断谁先谁后的工作更加困难了。
这些因素加在一起，都让张锋和Jennifer就CRISPR基因编辑技术的专利之争日趋白热化。
到此，以上就是小编对于科研成果标注情况的问题就介绍到这了，希望介绍关于科研成果标注情况的6点解答对大家有用。
