大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于科研成果转化金融的问题，于是小编就整理了3个相关介绍科研成果转化金融的解答，让我们一起看看吧。
借壳上市如何融资？
借壳上市是融资的一种方式。融资方式包括上市融资，借壳融资又是上市融资的一种方法。企业融资一般有八大渠道三十余种方法即：债权融资又分为国内银行***、民间借贷融资、信用担保融资、金融租赁融资、国外银行***、发行债券融资；
股权融资分为股权出让融资、增资扩股融资、产权交易融资、杠杆收购融资、引进风险投资、投资银行投资；
内部融资分为留存盈余融资、资产管理融资、票据贴现融资、资产典当融资、商业信用融资；贸易融资分为进口贸易融资、补偿贸易融资；项目融资包括项目包装融资、BOT项目融资、IFC国际投资；
政策融资包括科技型中小企业技术创新基金、中小企业发展专项资金、中小企业国际市场开拓资金、农业科技成果转化资金；专业化协作融资包括农业产业化项目协作融资、零部件供应与组装企业协作融资；上市融资包括国内上市融资、境外上市融资、买壳上市融资。
工科生转金融的可行性？
可以的。可行性还是挺大的。
因为工科生逻辑思维强。金融对行情的热点转换，还有行业前景的预判，需要逻辑思维。例如:水泥，沙石，钢铁，人工涨价，每年房地产的拿地价都在涨，那么自然就能预判开发商开盘后的房价会涨。这是个逻辑问题，逻辑思维强的人，会比人家快一步想到。
第二，工科生的数学思维强。金融需要强的数学知识。例如，概率。一个股票，业绩好，行业前景又好，大市又在上涨，那么概率上，上涨可能性就比下跌可能性大。思学思维强的人，还将不同指标交合，建立一套上涨系统，细化成具体的概率的百分比。
还有很多可以举的例子，所以工科生转金融的可能性是挺大的。
python对金融有用吗？
Python在金融领域用处还是挺广泛的。首先是这种语言比较容易学，而且维护成本低。这是一个比较重要的优势，此外还有一个比较重要的优势就是Python是开源的，有相当多现成的***可以调用。是一种非常不错的语言。
除了一些什么爬虫，Web程序开发，图像处理等等。
在金融分析和量化交易领域，Python有着广泛的应用。因为Python的语法，可以非常简单的就完成金融运算，每一个数学语句都能够转变为一行Python代码，每一行允许超过10万的计算量。所以Python精通于计算以及数学和科学当中的排列组合问题。
而且Python有非常多的扩展库，可以大大的简化编程人员的工作量，从而实现非常复杂的计算任务。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。
当然有用，主要表现在2方面，一个是数据的获取，一个是数据的处理，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
针对股票等金融数据的获取，Python专门提供了一个免费、开源的财经数据接口包—tushare，集成了数据从***集、加工、清洗到存储的全过程，极大地减轻了金融分析人员的工作量，同时又提供了丰富多样的数据格式（当然，你也可以基于网络爬虫自己手动实现，但整个过程比较耗时），下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装：
2.安装完成后，我们就可以直接获取股票、基金、期货等金融数据了，这里官方给出了非常详细的接口文档，每个函数及其参数都有详细介绍，非常适合开发者学习和掌握：
针对股票等金融数据的处理，Python提供了非常多的数据处理模块，比较著名、也比较有影响力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理各种复杂的数据格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），当然，你也可以基于scipy，numpy进行数学计算，也是非常方便的：
除了基本数据处理，其实针对股票等金融数据的可视化，Python也可以轻松实现，测试代码如下，这里结合matplotlib（pyecharts等模块也可以）对tushare获取的股票K线数据进行绘图，整体效果还是非常不错的：
