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知识工程是一门什么样的学科？
知识工程的概念是1***7年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(E．A．Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议上提出的。知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。知识工程可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究，知识工程已成为一门新兴的边缘学科。知识工程是一门以知识为研究对象的新兴学科，它将具体智能系统研究中那些共同的基本问题抽出来，作为知识工程的核心内容，使之成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具，成为一门具有方***意义的科学。1984年8月全国第五代计算机专家讨论会上，史忠植提出：知识工程是研究知识信息处理的学科，提供开发智能系统的技术，是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果。
知识工程是研究人类智能和高级知识的发生学机制和规律，并用来构造专家系统的科学。
1***7年，在第五届国际人工智能会议上美国计算机科学家费根鲍姆首次提出“知识工程”这一术语。专家系统是知识工程的核心问题和最终目标，最早的专家系统是由费根鲍姆主持的研究小组构造并完成的，这是一个专门用于诊断和治疗脑膜炎和血液传染病的系统。以前知识工程学主要研究范围限于大学研究开发的实验性专家系统。80年代以后，知识工程学的研究成果开始在研究部门和有关产业部门得到应用，所开发的专家系统有“医疗专家系统”、”化学家系统”、“地质学家系统”、“数学家系统”、“***发明系统”等。西方各发达国家尤其是美国和日本都非常重视知识工程学的研究。
知识工程学中的“工程”一词，并非指的真正的实物工程，而是借用了工程学特有的科学合理的框架结构，系统的思想方法，以及由相互联系、制约和影响的内部各要素组成的高效运作的有机整体的机制原理。
知识工程学中的“知识”一词，特指“知识经济”概念中的知识，指的是人类发明和发现的所有知识，包括自然科学知识和社会科学知识。其中主要是技术科学、管理科学（软科学）和行为科学知识，以及储存于人的大脑中的潜能知识、智力、智慧和创造力等。
知识工程学的研究内容：专门知识和一般常识的表示方法，主要研究在计算机内如何用数据来构造知识，以便于知识的存取；推理机制主要研究以计算机为代表的机器如何用知识模拟人的思维问题；最根本的及最主要的是知识库及其管理系统即如何有效运用专家知识来建立适于某一特定领域。
知识工程是一门新兴的工程技术学科，它产生于社会科学与自然科学的相互交叉以及科学技术与工程技术的相互渗透。知识工程旨在研究如何有效地获取、表示、处理、存储、传播和应用知识，特别是那些以电子计算机和现代通讯技术为基础的知识。
知识工程的核心问题是研究和开发能够模拟人类专家智能的计算机系统，即专家系统。专家系统是一种基于知识的计算机系统，它能够根据领域专家的知识和经验，进行推理、判断、决策和问题求解。专家系统已广泛应用于医疗、化学、地质、数学、发明等领域，成为知识工程的重要应用领域之一。
此外，知识工程还涉及知识管理、知识挖掘、知识表示与推理、自然语言处理、机器学习等多个方面。知识管理主要研究如何有效地组织、存储、检索和应用知识，以[_a***_]企业的竞争力和创新能力。知识挖掘则利用数据挖掘和机器学习等技术，从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识。知识表示与推理研究如何有效地表示和推理知识，以实现知识的自动化处理和应用。自然语言处理则研究如何实现人与计算机之间的自然语言交互，使计算机能够理解和处理人类语言。
