大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中国科大科研成果总结的问题,于是小编就整理了2个相关介绍中国科大科研成果总结的解答,让我们一起看看吧。
大数据在科研上的应用有哪些?
制造业需求市场
当前,我国工业正处于转型升级的攻坚时期,国家工信部印发《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年)》,积极推动信息化和工业化深度融合,国家工信部先后认定16个两化融合试点城市, 各地都取得了显著的成果。上海作为首批8个国家级两化融合试验区之一,连续5年保持全国领先水平。
数据来源:中研普华
2013年,中国制造业信息化投资达620亿元,略有增长,同比增长率为0.8%。2015年,中国制造业信息化投资规模达到655亿元,同比增长3.4%。但是中国制造业中不同行业、不同规模的企业,信息化建设状况差距很大。石化、钢铁、汽车等行业集中度高企业的信息化建设较好,一些企业已基本具备了与国际同行接近的信息化水平;而纺织、轻工等行业,信息化建设水平较低。
随着信息技术的发展以及信息化普及水平的提高,数字技术、网络技术和智能技术日益渗透融入到产品研发、设计、制造的全过程,推动产品生产过程的重大变革。
大数据是建立在当前蓬勃发展高新电子产业基础上,经过几十年技术沉淀发酵,产业结构不断裂变,社会不断追求更高效、更合理、更科学化。是当前社会应运而生的。是对数据***集、汇总、融合、处理、反馈、分享的大***。
大数据对科研的影响可谓方方面面,甚至是整个社会已经全面渗透。以前做科研时,对数据比较原始。一天才能画好一张图纸,几天才能得到一个数据,各个部门要不断协调。一个项目完成费时费力。效率低,信息不流畅,比较封闭。当大数据融入时!是对整个科研事业全面系统升级优化。突破了时间、距离的界限。例如现在中国高铁系统的管理、全国社保卡系统的管理、国产大飞机C919的研发、制造等等…无不是对大数据全面应用、整合。
大数据对科研来说有点是倍增器,放大了科研功效作用,提高了效能。及时反馈,增大了合力,加快了进程。总之,影响说之不尽。
大数据的核心是算法。算法是很复杂的东西。如果单讲算法的话,谷歌可以说是大数据的先锋雏型。谷歌之前都是分类目录类型搜索引擎。谷歌通过统计分析同一关键词的点击率,给出先后的排名顺序。大数据最开始的应用在互联网上,广告是最广泛的应用。超算,云计算,大数据,人工智能,界限已经越来越小,反而形成相互依存,相互依赖,相互促进的作用。在科研领域超算的作用无容置疑。大数据通常会用在社会科学领域,例如洛杉矶犯罪分析预测。城市交通领域优化红绿灯时间减少交通雍堵和等待。我国正在建设的天网及人脸识别,精准预防和打击犯罪。阿里城市大脑。科大讯飞人工智能医疗机器人。推荐大家看一部很老的美剧《数据追凶》,如果不是专业人士里面的内容是很难看懂的,具体来说大数据汇集了物理学,化学,统计学,概率论,博弈论信息科技,生物学,工程学,大数据的目的是通过分析毫不相干的冗余数据之间的关系,得出最可能的结果。待以后科学技术条件允许时,研究其因果关系。例如头条信息推送也是利用了大数据分析技术。当然算法是核心的技术机密,商业秘密核心竞争力。
大数据可以对科研有以下帮助:
· 大型强子对撞机实验代表约 1.5 亿个传感器每秒提供 4000 万次数据。每秒有近 6 亿次碰撞。经过筛选并避免记录超过 99.99995% 的这些数据流后,每秒有 100 个目标的冲突。
因此,仅[_a***_]小于 0.001% 的传感器数据流,来自所有四个 LHC 实验的数据流在***之前的年度速率为 25 PB(截至 2012 年)。***后这将变成近 200 PB。
如果所有传感器数据都记录在 LHC 中,那么数据流将非常难以处理。在***之前,数据流量每年将超过 1.5 亿 PB,或者将近 500 EBabytestes。以数字来看,这相当于每天500 个字节(5×1020)字节,几乎是世界上所有其他来源的 200 倍。
· Square Kilometer Array 是由数千个天线构成的射电望远镜。预计到2024年将投入使用。总的来说,这些天线预计将收集 14 EB 字节,并且每天存储 1 PB 字节,这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学***之一。 · 当斯隆数字巡天(SDSS)在 2000 年开始收集天文数据时,它在头几周收集的数据比以前天文学历史上收集的数据要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度继续运行,累积了超过 140TB 的信息。当 SDSS 的继任者,大型综合测量望远镜在 2020 年上线时,其设计人员预计它将每五天获取一次该数据量。
· 解码人类基因组原本需要 10 年 的时间来处理,现在可以在不到一天的时间内完成。在过去的十年中,DNA 测序仪已经将测序成本减少了10,000,这比按照摩尔定律预测的成本降低便宜了 100 倍 。
大数据在科研上的应用有很多呀,
比如说就医疗上,利用大数据的技术比如hadoop,hive,hbase,flume,kafka,spark,redis等可以进行数据存储,然后进行数据建模,接着数据分析,然后就行数据挖掘来发现哪些我们观察不到的关系,也可以进行智能分析诊疗方案,预测病情,也可以为医师提供决策,还有就行大数据在ct方面的应用,在图像重建上,
可以***用分布式计算来快算实现算法,从而快算的恢复原型,大数据在人工智能方面应用很多,比如机器人,机器人首先需要数据建模,然后在利用大量的数据就行机器训练,最后可以是机器人训练的和人差不多,可以比人还厉害,就像谷歌的阿尔法狗,
还有大数据在人文地理方面也起着相关重要的影响,改善区域和城市空间和居民行为,同时大数据在面向空间规划可以起到优化的作用。还有在地震方面的研究,通过数据挖掘可以***地震的趋势等。
国防科技大学难考吗,该怎么备考?
感谢邀请!作为一个考研的过来人,我想说对于考研一所学校难不难这个问题真的没法回答你。因为对于初试来说,主要看的是个人的应试能力。既然国科大作为你的一个目标,姑且***设你是一个211大学本科生。在这个前提下,你的应试实力应该还算可以,这样你已经具备了基本的要求了,剩下的就是个人的努力了。如果你足够努力,我认为考国科大难度正常。如果你是一所985的本科生,我认为正常情况下是可以考上的。
至于备考,一般就是数学,英语,政治,专业课。数学我做的是李永乐那个红皮书。英语朱伟的单词加黄皮书,政治就暑***练习单选,11月开始背肖秀荣。专业课的话就看自己了,一般也是买真题做。
希望可以帮到你!
应届生想考国防科技大学的,各省录取分数都不一样,但是基本上名次得在全省前1%。提档分数的话,一般的750满分的省份,根据情况要比一本线高100分以上。至于国防科大的王牌专业的话,和清华北大的分数差不多,有一些人不去清华北大而选择了“军中清华”,为国防事业奉献青春。
“携笔从戎,报效祖国”是很多高三学子的军校梦想,但是很多考生对于我国有哪些军校及分布,本科军校国防科技大学(录取分数)认识不清,我总结整理如下,仅供参考!
军事院名单及所在省份
目前,我国有军校43所,包含两所***直属院校,三十五所军兵种院校,六所武警院校。
国防科技大学简介
国防科技大学往年录取分数
从2016年国防科技大学在各省(市)录取分数线看,
理科类:无论是工程技术类还是军事指挥类,最低录取分数线均在一本批次线以上,且线差大于100分,在各省其竞争激烈程度可想而知。比如在辽宁省招生,理科本科一批线498分,军事指挥类最低分607分,线差109分,考生位次在6636——6793。
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